Introdución á liña de produtos de recoñecemento de matrículas

Que é LPR?
Os sistemas de recoñecemento de matrículas (LPR) son unha solución de xestión de entrada e saída de vehículos que utilizan tecnoloxía de recoñecemento óptico de caracteres (é dicir, OCR) nas imaxes de vídeo para recoñecer o número de matrícula dos vehículos.Os sistemas LPR inclúen a sección de recoñecemento de matrículas, a sección de porta de barreira e a sección de software de xestión.

Estrutura do sistema

O valor de mercado do sistema LPR
Que pode resolver?
1. Resolveuse o problema da conxestión dentro e fóra do aparcadoiro.Non é necesario parar o teu coche.
2. Resolveu o problema da baixa eficiencia da tarxeta swing&take.Non é necesario facer balance e levar a tarxeta de aparcamento.
3. Resolveuse o problema da mala experiencia e os inconvenientes nos días de chuvia.Non é necesario abrir as fiestras do teu coche para a tarxeta de aparcamento de balance.
4. Controla automaticamente a barreira de aparcamento aberta ou non ao mesmo tempo cando o coche entra na zona de recoñecemento.
5. Garda automaticamente o rexistro de entrada e saída do vehículo, incluído o número do coche, o tempo de acceso e a imaxe capturada.
6. Calcula automaticamente as taxas de aparcamento en función da hora de entrada e saída do vehículo.
7. Xera automaticamente varios informes, incluíndo información do vehículo e datos de carga.

Área de aplicación:Apartamento, centro comercial, hotel, departamento de goberno, escola, hospital

Outras aplicacións recomendadas:
Distrito Residencial, Apartamento, Edificio Empresarial, Departamento de Goberno, Parque Industrial

Caso do proxecto

Vehículo: 200 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcadoiro

Tempo: 03/2018

Usando o sistema LPR, os usuarios autorizados poden entrar e saír libremente e rápido do aparcamento. Non hai necesidade de deter o seu coche. Os usuarios non autorizados non poden entrar e saír.

Centro de negocios Dubai AI Attar

Aparcadoiro subterráneo

Provincia de Hai Nan, distrito residencial de China

Vehículo: 600 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo: 06/2017

Provincia de He Nan, China, Parque Industrial

Vehículo: 100 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo: 02/2018

Provincia de Hai Nan, Departamento do Goberno de China

Vehículo: 200 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo: 2017/011

Provincia de Hu Nan, edificio da empresa de China

Vehículo: 200 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo: 03/2018

Entrada e saída da prisión central de Nakhon Pathom de Tailandia

Vehículo:500 vehículo

Dispositivo:LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo:03/2018

Provincia de Xi Zang, Escola de China

Vehículo: 200 Vehículo interno

Dispositivo: LPRS1000 con barreira de aparcamento

Tempo: 03/2018

Usando o sistema LPR, o vehículo VIP pode entrar e saír rapidamente do aparcamento. Non é necesario parar o seu coche. Os vehículos de visita precisan rexistrar a información relacionada e, a continuación, o administrador liberar manualmente.

Outras aplicacións recomendadas:
Hospital, escola, hotel

Cal é a nosa vantaxe?
Algoritmo LPR de I+D independente e ofrece un servizo de algoritmo LPR actualizado permanentemente de forma gratuíta

Moitos competidores non teñen o propio algoritmo LPR. Xeralmente, usan o terceiro algoritmo LPR de Europa e América.
Isto traerá algún problema:
1.O custo do algoritmo é alto;
2.É difícil ofrecer un servizo de algoritmo LPR actualizado permanentemente de forma gratuíta;
3.Se o formato da matrícula se actualiza, o algoritmo LPR necesita unha iteración.

A taxa de cobertura do algoritmo LPR de Granding no exterior é NO.1.
O algoritmo Granding LPR xa admitiu 17 países, incluíndo: Tailandia, Indonesia, Malaisia, Arabia Saudita, Emiratos Árabes Unidos, Irán, Arxentina, Mexica, Colombia, Chile, Perú, Turquía, Sudáfrica, Exipto, Unión Europea (UE), Mongolia, China

Experiencia práctica de aplicación de moitos proxectos no país e no estranxeiro.


Hora de publicación: 10-mar-2020